Bios Agrosystems Α.Β.Ε.Ε.
Η BIOS AGROSYSTEMS ΑΒΕΕ ιδρύθηκε το 1989 με κύριο στόχο την παραγωγή και εμπορία ποικιλιών φυτικών ειδών που προέρχονται είτε από γενετικό υλικό δικής της έρευνας είτε από συνεργαζόμενους διεθνείς και εγχώριους φορείς. Αποτελεί εταιρία του Ομίλου Εταιριών Ευθυμιάδη «Ραιδεστός». Από το 2009 η δραστηριότητα της έρευνας και ανάπτυξης νέων ποικιλιών προς εμπορία έχει αντικατασταθεί από την αξιολόγηση και διατήρηση ποικιλιών για τρίτους μέσα από ένα ειδικά σχεδιασμένο πρόγραμμα εκτεταμένου πειραματισμού, παράλληλα με τις δραστηριότητες σποροπαραγωγής και επεξεργασίας των σπόρων. Αυτή η αλλαγή στην πολιτική της, της έδωσε τη δυνατότητα να αναπτύξει στρατηγικές συνεργασίες τόσο με Κρατικούς Φορείς και Ιδρύματα όσο και με μεγάλες πολυεθνικές του κλάδου. Από το 2016 εισέρχεται εκ νέου σε εμπορικές δραστηριότητες , αποκλειστικά στον τομέα των σπόρων κηπευτικών και του μηχανολογικού εξοπλισμού επεξεργασίας αγροτικών προϊόντων (κυρίως σπόρων). Οι βασικές δραστηριότητες της ΒΙΟΣ είναι οι παρακάτω παροχές υπηρεσιών φασόν, μεμονωμένες ή σε συνδυασμό:
- Αξιολόγηση και διατήρηση ποικιλιών για τρίτους
- Σποροπαραγωγή για τρίτους
- Επεξεργασία σπόρων για τρίτους (η επεξεργασία μπορεί να περιλαμβάνει όλα ή ορισμένα από τα στάδια της συνολικής επεξεργασίας για τη διάθεση πιστοποιημένου σπόρου στην αγορά)
- Εμπορική διάθεση σπόρων κηπευτικών
- Προμήθεια μηχανολογικού εξοπλισμού επεξεργασία αγροτικών προϊόντων σε μεμονωμένους παραγωγούς ή σε μεγάλες επιχειρήσεις του κλάδου
Το τελικό σύστημα του CoFLY θα προσαρμοστεί στις ανάγκες συγκεκριμένου σεναρίου όπου στόχος είναι η χαρτογράφηση καλλιεργήσιμων εκτάσεων και παροχή βέλτιστης επίβλεψης των φυτών. Το σενάριο θα εκτελεστεί σε εκτάσεις της BIOS AGROSYSTEMS Α.Β.Ε.Ε. στη Θεσσαλία και στη Κ. Μακεδονία και συγκεκριμένα σε φυτά μεγάλης καλλιέργειας (π.χ. βαμβάκι, σιτηρά, μηδική), λόγω της υψηλής ποικιλομορφίας και των ασθενειών που εμφανίζουν. Το συγκεκριμένο σενάριο επιλέχθηκε λόγω της δυναμικότητας και της πολυπλοκότητας του περιβάλλοντος οπότε και η εφαρμογή του συστήματος σε παρόμοια ακραία σενάρια θα απαιτεί ελάχιστες προσαρμογές.
